IA generativa e complessità – Verso un nuovo paradigma nel design digitale rigenerativo
DOI:
https://doi.org/10.19229/2464-9309/1632024Parole chiave:
intelligenza artificiale, design digitale rigenerativo, tecnologie abilitanti, tecnologie emergenti, esattazioneAbstract
La sintesi di intelligenza artificiale, deep learning e progettazione parametrica nell’ambito del design digitale rigenerativo ha il potenziale per rimodellare in modo significativo la fase di pre-progettazione in scenari climatici. Attraverso la formulazione di un nuovo flusso di lavoro che collega i processi computazionali con la progettazione incentrata sull’uomo è possibile realizzare un approccio più adattabile alla progettazione ambientale, che non solo anticipa le complessità del nostro ambiente costruito, ma favorisce anche una creatività collettiva reattiva e resiliente. Partendo dall’abstract e dall’introduzione, si propone un focus che indaga la complessità e il campo emergente della progettazione digitale rigenerativa, in particolare nell’ambito degli scenari climatici. La premessa fondamentale è che la capacità di apprendimento profondo e di elaborazione del linguaggio naturale dell’IA può andare oltre i semplici risultati visivi per affrontare sfide progettuali ricche di sfumature e sfaccettature.
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Ricevuto: 14/10/2024; Revisionato: 18/10/2024; Accettato: 20/10/2024
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Riferimenti bibliografici
Abdel-Rahman. A., Kosicki M., Michalatos, P. and Tsigkari, M. (2019), “Design of thermally deformable laminates using machine learning”, in Zingoni, A. (ed.) Advances in Engineering Materials, Structures and Systems – Innovations, Mechanics and Applications, Taylor & Francis Group, London. [Online] Available at: discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10114522/ [Accessed 16 October 2024].
Gould, S. J. and Vrba, E. S. (1982), “Exaptation – A missing term in the science of form”, in Paleobiology, vol. 8, issue 1, pp. 4-15. [Online] Available at: jstor.org/stable/2400563 [Accessed 16 October 2024].
IPCC – Intergovernmental Panel on Climate Change (2023), Climate Change 2023 – Synthesis Report – Contribution of working groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. [Online] Available at: doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647 [Accessed 16 October 2024].
McLachlan, G. R. and Liversidge, R. (1972), Roberts Birds of South Africa, Cape & Transvaal Printers Ltd., Cape Town.
Melis, A. and Pievani, T. (2022), “Exaptation as a design strategy for resilient communities”, in Rezaei, N. (ed.) Transdisciplinarity – Integrated Science, vol. 5, Springer, Cham, pp. 307-327. [Online] Available at: doi.org/10.1007/978-3-030-94651-7_15 [Accessed 16 October 2024].
Melis, A., Fadhil, F. and Battistoni, M. (2024), “Floating acrobats – Exploring exaptation in architecture through artificial intelligence”, in Giordano, A., Russo, M. and Spallone, R. (eds), Advances in Representation – Digital Innovations in Architecture, Engineering and Construction, Springer, Cham, pp. 885-896. [Online] Available at: doi.org/10.1007/978-3-031-62963-1_54 [Accessed 16 October 2024].
Melis, A., Pievani, T. and Lara-Hernandez, J. A. (2024), Architectural exaptation – When function follows form, Taylor & Francis.
Mussinelli, E. (2023), “Tecnologie abilitanti e qualità del progetto | Enabling technologies and project quality”, in Techne | Journal of Technology for Architecture and Environment, vol. 25, pp. 11-15. [Online] Available at: doi.org/10.36253/techne-14626 [Accessed 16 October 2024].
Naboni, E. and Havinga, L. (2019), Regenerative design in digital practice – A Handbook for the Built Environment, Eurac, Bolzano. [Online] Available at: issuu.com/kadk/docs/regenerative_design_in_digital_practice_lowres [Accessed 16 October 2024].
Nava, C. (2024), “Human-Centred AI in the Post-Optimisation Regenerative Process for Climate Scenarios”, in Calabrò, F., Madureira, L., Morabito, F. C. and Piñeira Mantiñán, M. J. (eds), Networks, Markets & People – NMP 2024 – Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 1189, Springer, Cham, pp. 76-97. [Online] Available at: doi.org/10.1007/978-3-031-74723-6_7 [Accessed 16 November 2024].
Nava, C. (2023), Tecnologie Emergenti per il Progetto Rigenerativo – 5 questioni teoriche su Innovazione e Sostenibilità dalla prassi della Ricerca di frontiera, Aracne, Roma.
Nava, C. (2022a), “Regenerative Design and Hybrid Buildings to Address Climate Change”, in Calabrò, F., Della Spina, L. and Piñeira Mantiñán, M. J. (eds), New Metropolitan Perspectives – Post Covid Dynamics –Green and Digital Transition, between Metropolitan and Return to Villages Perspectives, Springer International Publishing, Cham, pp. 1889-1901. [Online] Available at: doi.org/10.1007/978-3-031-06825-6_182 [Accessed 16 October 2024].
Nava, C. (2022b), “Reggio Calabria – La cultura tecnologica della Progettazione ambientale”, in Attaianese, E. and Losasso, M. (eds), La ricerca nella Progettazione ambientale – Gli anni 1970-2008, SITdA Cluster della Progettazione Ambientale, Maggioli, Santarcangelo di Romagna, pp. 242-269. [Online] Available at: sitda.net/wp-content/uploads/2023/09/916.50788_e-book_Attaianese_La-ricerca-nella-Progettazione-ambientale_bassa-risol.pdf [Accessed 16 October 2024].
Nava, C. (2019), Ipersostenibilità e Tecnologie abilitanti – Teoria, Metodo, Progetto, Aracne, Roma.
Pievani, T. and Serrelli, E. (2011), “Exaptation in human evolution – How to test adaptive vs exaptive evolutionary hypotheses”, in Journal of Anthropological Sciences | Rivista di Antropologia, vol. 89, pp. 9-23.
Rafsanjani, H. N. and Nabizadeh, A. H. (2023), “Towards human-centered artificial intelligence (AI) in architecture, engineering, and construction (AEC) industry”, in Computers in Human Behavior Reports, vol. 11, article 100319, pp. 1-9. [Online] Available at: doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100319 [Accessed 16 October 2024].
Russell, S. J. and Norvig, P. (2016), Artificial Intelligence – A Modern Approach, Pearson Education Limited, Malaysia.
Tattersall, I. (2010), Paleontology – A Brief History of Life, Oxford University Press.
Weber, K. M. and Rohracher, H. (2012), “Legitimizing research, technology and innovation policies for transformative change – Combining insights from innovation systems and multi-level perspective in a comprehensive ‘failures’ framework”, in Research Policy, vol. 41, issue 6, pp. 1037-1047. [Online] Available at: doi.org/10.1016/j.respol.2011.10.015 [Accessed 18 October 2024].
WEF – World Economic Forum (2023), The Global Risk Report 2023. [Online] Available at: weforum.org/publications/global-risks-report-2023/ [Accessed 18 October 2024].
Wiarda, M. and Doorn N. (2023), “Responsible innovation and societal challenges – The multi-scalarity dilemma”, in Journal of Responsible Technology, vol. 16, article 100072, pp. 1-6. [Online] Available at: doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100072 [Accessed 18 October 2024].
Yildirim E. (2022), “Text to Image Generation A.I. in Architecture”, in Kozlu, H. (ed.), Art and Architecture – Theory, Practice and Experience, Livre de Lyon, Lyon, pp. 97-119.
Zaffagnini, T. and Palmini, O. (2022), “Retrospettive e prospettive sul rapporto tra progetto, tecnologia e neocibernetica | Past and future of the connection between project, technology and neocybernetics”, in Agathón | International Journal of Architecture, Art and Design, vol. 12, pp. 24-35. [Online] Available at: doi.org/10.19229/2464-9309/1222022 [Accessed 18 October 2024].
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