Beyond personas. Il Machine Learning per personalizzare il progetto
DOI:
https://doi.org/10.19229/2464-9309/12202022Parole chiave:
persone, design data-driven, design inclusivo, personalizzazione, dataficationAbstract
Il paper esplora alcuni problemi legati a metodi dello Human-Centred Design (HCD), quali le Personas, attraverso cui i progettisti rischiano di produrre rappresentazioni distorte e stereotipate degli utenti. Tali modelli archetipici di ‘umano’ vengono messi in discussione a favore di un approccio basato sull’elaborazione dei dati, che risponde meglio alla necessità di progetti contestualizzati nella società iperconnessa. Il valore fondante di tale approccio risiede nella capacità di adattamento, basata su algoritmi in grado di adeguare il prodotto all’attività di ogni singolo utente. Queste considerazioni portano a bilanciare i grandi benefici riconosciuti ai metodi di progettazione HCD e la dovuta cautela verso l’introduzione di nuovi strumenti ancora in validazione. L’integrazione dei metodi HCD consolidati con le nuove possibilità offerte dalla datafication origina un processo di progettazione che integra i due aspetti e che viene presentato a chiusura del paper.
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