Modelli digitali e linguaggio naturale – Nuove prospettive per interpretare la complessità

Autori

  • Anna Osello Politecnico di Torino (Italia)
  • Francesca Maria Ugliotti Politecnico di Torino (Italia)
  • Nicola Rimella Politecnico di Torino (Italia)
  • Francesco Loddo Politecnico di Torino (Italia)

DOI:

https://doi.org/10.19229/2464-9309/16182024

Parole chiave:

disegno 5.0, openbim, interazione uomo-intelligenza artificiale, large language model, chatbot

Abstract

Nuove prospettive per l’interpretazione della complessità sono rese oggi possibili dalla collaborazione tra intelligenza umana e artificiale tramite i grandi modelli di linguaggio. Questo approccio può arricchire la narrazione delle opere edili e infrastrutturali tramite rappresentazioni semantiche tangibili e comprensibili che aumentano l’accessibilità dei modelli digitali agli utenti del settore. La ricerca esplora l’utilizzo di un chatbot come possibile strumento di interpretazione cognitiva per migliorare la comprensione e l’estrazione di conoscenza dai sempre più complessi sistemi di dati. I risultati dello studio descrivono l’implementazione di un prototipo a supporto dell’interrogazione delle informazioni grafiche e alfanumeriche in formato OpenBIM di una infrastruttura critica ai fini gestionali, manutentivi e di formazione del personale.

 

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Ricevuto: 10/09/2024; Revisionato: 11/10/2024; Accettato: 14/10/2024

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Biografie autore

Anna Osello, Politecnico di Torino (Italia)

Ingegnere Civile e PhD, è Professore Ordinario di Disegno presso il Dipartimento di Ingegneria Strutturale, Edile e Geotecnica. Svolge attività di ricerca teorica e applicata sui temi del BIM e dell’interoperabilità dei software per la gestione dei dati per l’ambiente costruito digitale.
E-mail: anna.osello@polito.it

Francesca Maria Ugliotti, Politecnico di Torino (Italia)

Ingegnere Edile e PhD, è Ricercatore (RTDA) di Disegno presso il Dipartimento di Ingegneria Strutturale, Edile e Geotecnica. Svolge attività di ricerca prevalentemente nell’ambito della digitalizzazione intelligente del patrimonio costruito.
E-mail: francesca.ugliotti@polito.it

Nicola Rimella, Politecnico di Torino (Italia)

Ingegnere Edile, è Dottorando in Ingegneria Civile presso il Dipartimento di Ingegneria Strutturale, Edile e Geotecnica. Svolge attività di ricerca prevalentemente nell’ambito dell’integrazione di algoritmi di machine learning e programmazione visuale nell’ambito delle infrastrutture lineari.
E-mail: nicola.rimella@polito.it

Francesco Loddo, Politecnico di Torino (Italia)

Ingegnere Civile, è Dottorando in Ingegneria Civile presso il Dipartimento di Ingegneria Strutturale, Edile e Geotecnica. Svolge attività di ricerca prevalentemente nell’ambito della digitalizzazione del processo progettuale e manutentivo delle infrastrutture lineari.
E-mail: francesco.loddo@polito.it

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Pubblicato

30-12-2024

Come citare

Osello, A., Ugliotti, F. M., Rimella, N. e Loddo, F. (2024) «Modelli digitali e linguaggio naturale – Nuove prospettive per interpretare la complessità», AGATHÓN | International Journal of Architecture Art and Design, 16, pagg. 212–219. doi: 10.19229/2464-9309/16182024.
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